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Demo programme on camera input

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#34 geöffnet am 18. Nov. 2019

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 (57 Kommentare) (0 Reaktionen) (0 zugewiesene Personen)Python (1.167 Forks)batch import
enhancementgood first issue

Repository-Metriken

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 (6.064 Stars)
PR-Merge-Metriken
 (Keine gemergten PRs in 30 T)

Beschreibung

Hi,

I find this project very interesting and thanks for open-sourcing it.

I am trying to make a demo programme to load and run the models (e.g. SlowFast) and infer it using input from a USB camera to visually evaluate the accuracy and performance and I wonder if it would it be possible? if so could you briefly elaborate on which modules should be used and how it could be implemented?

Thanks in advance.

Contributor Guide

Research-Richtung
Das Issue fragt, ob es möglich ist, SlowFast Modelle mit Live USB Kameraeingaben auszuführen, und bittet um Anleitung zur Implementierung. Um fortzufahren, sollten Sie zunächst das vorhandene SlowFast Repository auf Kamera oder Demo Skripte untersuchen. Erwägen Sie dann, OpenCV zu verwenden, um Frames von der Kamera zu erfassen und sie in die Inferenz Pipeline des Modells einzuspeisen. Sehen Sie sich die bereitgestellten Inferenzbeispiele an (z. B. tools/run net.py) und passen Sie sie für die Echtzeitverarbeitung an. Die vielen Kommentare enthalten wahrscheinlich Vorschläge von Maintainern und Community Mitgliedern; überprüfen Sie diese auf spezifische Modulreferenzen und mögliche Fallstricke.
Tech Stack
pythonpytorch
Domain
machine learningai
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
3-5 Tage
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Veraltet
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Recherche nötig
Voraussetzungen
PythonPyTorch basicsOpenCVSlowFast model understanding
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
20