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DataParallel/ModelParallel tests needed for TCA/TGA/TRA

Offen

#2.508 geöffnet am 26.03.2020

Auf GitHub ansehenContributor Guide
 (1 Kommentar) (0 Reaktionen) (1 zugewiesene Person)Python (2.089 Forks)batch import
Help WantedSmalldonotreap

Repository-Metriken

Stars
 (10.371 Sterne)
PR-Merge-Metriken
 (Keine gemergten PRs in 30 T)

Beschreibung

Bug description Though we have a few MP tests already, we have had a few bugs crop up now, indicating to me that we're not exhaustively testing.

cc @emilydinan @jxmsML

Contributor Guide

Research-Richtung
Überprüfen Sie die vorhandenen DataParallel und ModelParallel Tests, identifizieren Sie Lücken und implementieren Sie zusätzliche Tests für die Module TCA, TGA und TRA.
Tech Stack
python
Domain
testingmachine learning
Issue Type
Test
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-2 Tage
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Recherche nötig
Voraussetzungen
PythonPyTorchModel Parallelism
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
40