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Support tied positional weights in transformers

Offen

#2.184 geöffnet am 19.11.2019

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 (1 Kommentar) (0 Reaktionen) (0 zugewiesene Personen)Python (2.089 Forks)batch import
EnhancementH1 2020Help WantedMediumdonotreap

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PR-Merge-Metriken
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Beschreibung

Add a flag to use tied positional embeddings in transformer/generator and transformer/retrieval, and implement the tied weights. Should be False by default for backwards compatibility, and upgrade_opt should be used to migrate old models.

Contributor Guide

Research-Richtung
Studieren Sie die bestehende Transformer Implementierung in ParlAI. Fügen Sie ein neues Flag (z.B. tied positional embeddings, Standard False) sowohl zu transformer/generator als auch zu transformer/retrieval hinzu. Implementieren Sie die Gewichtsbindung, indem Sie die Gewichtsmatrix für Positions Embeddings teilen. Aktualisieren Sie upgrade opt, um alte Modelle zu migrieren. Testen Sie mit einem Komponententest.
Tech Stack
python
Domain
ai
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
Halber Tag
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Meist klar
Voraussetzungen
PythonGit
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
65