facebookresearch/ParlAI

Unit test for tensorboard

Open

#1.874 geöffnet am 26. Juli 2019

Auf GitHub ansehen
 (1 Kommentar) (2 Reaktionen) (0 zugewiesene Personen)Python (2.089 Forks)batch import
CS5152Help Wanteddonotreap

Repository-Metriken

Stars
 (10.371 Stars)
PR-Merge-Metriken
 (Keine gemergten PRs in 30 T)

Beschreibung

We currently don't have any integration tests to ensure that TensorBoard integration is working. One small one (via a train_model example) should be stood up.

Related to #1820.

Contributor Guide

Research-Richtung
Untersuche Issue #1820 für den Kontext zur TensorBoard Integration. Finde das train model Beispiel und verstehe die aktuelle Teststruktur. Implementiere einen Unit Test, der die TensorBoard Protokollierung während des Trainings überprüft, verwende dabei pytest, falls verfügbar. Stelle sicher, dass der Test isoliert ist und ohne externe Abhängigkeiten ausgeführt werden kann.
Tech Stack
pythonpytorch
Domain
testing
Issue Type
Test
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
Halber Tag
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Veraltet
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Meist klar
Voraussetzungen
Python testing experienceParlAI basics
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
45