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[R] Speed up uncertainty predictions

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#2.271 geöffnet am 21. Sept. 2022

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Repository-Metriken

Stars
 (17.686 Stars)
PR-Merge-Metriken
 (Keine gemergten PRs in 30 T)

Beschreibung

Port https://github.com/facebook/prophet/pull/2186 to R

Contributor Guide

Research-Richtung
Studieren Sie den Python PR #2186, um die Beschleunigungslogik für Unsicherheiten zu verstehen, und portieren Sie die Änderungen dann in die R Implementierung. Stellen Sie sicher, dass die Konsistenz mit der vorhandenen R Codebasis gewahrt bleibt.
Tech Stack
pythonr
Domain
datamachine learning
Issue Type
Performance
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
Halber Tag
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Meist klar
Voraussetzungen
RPython
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
40