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add support for regressors in make_future_dataframe

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#2.068 geöffnet am 15. Nov. 2021

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enhancementgood first issue

Beschreibung

make_future_dataframe doesn't support regressors currently. So code like:

m = Prophet()
m.add_regressor('var')
m.fit(df)
forecasts = m.predict(m.make_future_dataframe(periods=7))

gives an error like:

ValueError: Regressor 'var' missing from dataframe when attempting to generate forecasts

I know prophet may not know what exact values to put for var in each of the rows added but it can create a dataframe with thes(e) column(s) with default values for this.

There is a post on stackoverflow a year ago looking for this: https://stackoverflow.com/questions/64822488/how-to-use-prophets-make-future-dataframe-with-multiple-regressors

Contributor Guide

Tech Stack
python
Domain
backenddata
Issue Type
feature
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-3 hours
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
fresh
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
mostly clear
Voraussetzungen
Basic knowledge of ProphetPython programmingUnderstanding of time series forecastingFamiliarity with regressors in Prophet
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
60
Research-Richtung
The issue requests that `make future dataframe` include columns for regressors added via `add regressor`. Investigate the Prophet source code, particularly the `Prophet` class and the `make future dataframe` method (likely in `prophet/forecaster.py`). Determine how regressors are stored (e.g., in `self.extra regressors`) and modify the method to add placeholder columns with default values (like 0 or mean) for future dates. Ensure that the new columns are compatible with the prediction method. Check existing comments for any proposed solutions or discussions.