endernewton/tf-faster-rcnn

CUB reduce errorinvalid device function

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#250 geöffnet am 27. Nov. 2017

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InternalError (see above for traceback): CUB reduce errorinvalid device function [[Node: gradients/vgg_16_2/dropout7/dropout/div_grad/Sum_1 = Sum[T=DT_FLOAT, Tidx=DT_INT32, keep_dims=false, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0"](gradients/vgg_16_2/dropout7/dropout/div_grad/mul, ConstantFolding/gradients/LOSS_default/mul_6_grad/BroadcastGradientArgs-1)]]

Command exited with non-zero status 1 17.37user 7.49system 0:17.64elapsed 140%CPU (0avgtext+0avgdata 3487244maxresident)k

Contributor Guide

Research-Richtung
Überprüfen Sie die Kompatibilität von CUDA Toolkit und TensorFlow GPU, stellen Sie sicher, dass benutzerdefinierte CUDA Kerne korrekt kompiliert sind, und prüfen Sie auf GPU Speicher oder Treiberprobleme.
Tech Stack
pythontensorflow
Domain
machine learning
Issue Type
Fehler
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
Halber Tag
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Frisch
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Recherche nötig
Voraussetzungen
TensorFlowCUDAGPU
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
20