dwyl/learn-aws-lambda

Experiment: should we use Lodash in Lambda Functions?

Open

#67 geöffnet am 16. Feb. 2016

Auf GitHub ansehen
 (0 Kommentare) (3 Reaktionen) (0 zugewiesene Personen)JavaScript (206 Forks)batch import
help wantedquestion

Repository-Metriken

Stars
 (1.037 Stars)
PR-Merge-Metriken
 (Durchschn. Merge 16m) (1 gemergte PR in 30 T)

Beschreibung

JSPerf suggests that lodash _.map is faster than native Array.map https://jsperf.com/native-map-vs-lodash-map but is there an overhead in loading lodash for a single execution? is it enough to offset the Performance benefits of the module?

Contributor Guide

Research-Richtung
Untersuche den Leistungskompromiss zwischen der Verwendung von lodashs .map und dem nativen Array.map in AWS Lambda Funktionen. Lies zunächst die verlinkten jsperf Ergebnisse. Richte dann eine einfache Lambda Funktion ein, die beide Ansätze mit realistischen Datengrößen benchmarked und dabei Ausführungszeit und Cold Start Overhead misst. Berücksichtige die Größe des lodash Bundles und dessen Auswirkungen auf Lambda Cold Starts. Dokumentiere die Ergebnisse und gib eine Empfehlung. Es gibt keine bestehenden PRs oder Kommentare, auf die aufgebaut werden kann.
Tech Stack
javascript
Domain
backendperformance
Issue Type
Recherche
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
2
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-3 Stunden
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Frisch
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
JavaScriptAWS Lambda basics
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
70