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Experiment: should we use Lodash in Lambda Functions?

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#67 geöffnet am 16. Feb. 2016

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Beschreibung

JSPerf suggests that lodash _.map is faster than native Array.map https://jsperf.com/native-map-vs-lodash-map but is there an overhead in loading lodash for a single execution? is it enough to offset the Performance benefits of the module?

Contributor Guide

Tech Stack
javascriptnodejsaws
Domain
backendperformance
Issue Type
research
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-3 hours
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
stale
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
needs investigation
Voraussetzungen
javascriptaws lambdaperformance testing
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
30
Research-Richtung
Investigate the performance trade off between using lodash's .map vs native Array.map in AWS Lambda functions. Start by reading the linked jsperf results. Then set up a simple Lambda function that benchmarks both approaches with realistic data sizes, measuring execution time and cold start overhead. Consider the size of lodash bundle and its impact on Lambda cold starts. Document findings and provide a recommendation. No existing PRs or comments to build upon.