dotnet/orleans

[PERF] Investigate optimizations for large graphs

Offen

#8.140 geöffnet am 12.11.2022

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 (1 Kommentar) (1 Reaktion) (0 zugewiesene Personen)C# (2.123 Forks)batch import
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Repository-Metriken

Stars
 (10.777 Sterne)
PR-Merge-Metriken
 (Durchschn. Merge 2T 2h) (64 gemergte PRs in 30 T)

Beschreibung

See this twitter thread for reference: https://twitter.com/neuecc/status/1589902671540256771?s=20&t=AcVRk8mwSdMyQJT2c5jyDg

Note: we could also consider avoiding reference tracking for types by default. There are some complexities involved, like what do you do with built-in types, eg string, byte[], List<object>. You could potentially have ref-tracking variants of the codecs or pass a reference tracking preference to the codec and have an attribute per-property to indicate a reference tracking preference.

Contributor Guide

Research-Richtung
Analysieren Sie den referenzierten Twitter Thread und untersuchen Sie potenzielle Optimierungsstrategien für große Graphen in Orleans, wie z.B. die Vermeidung von Referenzverfolgung für bestimmte Typen. Berücksichtigen Sie die Komplexität bei integrierten Typen wie string, byte[], List<object> und bewerten Sie die Kompromisse von Referenzverfolgungsvarianten oder attributbasierten Einstellungen pro Eigenschaft.
Tech Stack
csharp
Domain
backendperformance
Issue Type
Performance
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
3-5 Tage
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Meist klar
Voraussetzungen
C#Orleans
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
30