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Add FieldAwareFactorizationMachine to AutoML

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#3.985 geöffnet am 10. Juli 2019

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AutoML.NETP2command-linegood first issue

Beschreibung

FieldAwareFactorizationMachine is good for large dataset like the Criteo 1TB dataset.

Currently FieldAwareFactorizationMachine is not swept over in AutoML.

Task:

  • Add trainer to default list of binary learners to try
  • Add sweep range
  • Add to CLI's C# CodeGen

Should be easy to just replicate an existing trainer like SDCA: https://github.com/dotnet/machinelearning/blob/d518b587b06ac3896a48646622b0f2169a230855/src/Microsoft.ML.AutoML/TrainerExtensions/BinaryTrainerExtensions.cs#L150-L169

Contributor Guide

Tech Stack
csharp
Domain
machine learning
Issue Type
feature
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
2
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-3 hours
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
blocked
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
clear
Voraussetzungen
C#ML.NET AutoML
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
35
Research-Richtung
Refer to the linked file src/Microsoft.ML.AutoML/TrainerExtensions/BinaryTrainerExtensions.cs for the pattern used by SDCA. Add a new entry for FieldAwareFactorizationMachine similar to SDCA. The sweep range and CLI CodeGen changes should follow the same pattern. Since there are assignees, discuss progress with them.