divamgupta/image-segmentation-keras

Gray images to input for unet

Offen

#102 geöffnet am 01.09.2019

Auf GitHub ansehen
 (3 Kommentare) (0 Reaktionen) (0 zugewiesene Personen)Python (1.150 Forks)github user discovery
help wanted

Repository-Metriken

Stars
 (3.003 Sterne)
PR-Merge-Metriken
 (Keine gemergten PRs in 30 T)

Beschreibung

Hello. I wanted to train vanilla unet model with gray images. But model require 3 dimentional images. Can I solve this problem?

Contributor Guide

Research-Richtung
Ändere die Eingabeform des UNet Modells, um (height, width, 1) anstelle von (height, width, 3) zu akzeptieren. Konvertiere Graustufenbilder in 3 Kanäle, indem der einzelne Kanal dreimal wiederholt wird (np.repeat) oder passe die erste Schicht des Modells an.
Tech Stack
python
Domain
machine learningai
Issue Type
Recherche
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
2
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
Unter 1 Stunde
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
PythonKeras
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
75