deeplearning4j/deeplearning4j-examples

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#871 geöffnet am 08.08.2019

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Beschreibung

I need advice: I'm a Java guy, and I would feel very comfortable using DL4J. The problem I'm trying to solve is to build a video-attention model. Basically, given a video, it gives me a rank of attention about video shots; basically which shot is more interesting.

Apparently I should use LSTM for that. But is there a good tutorial how to do this using DL4J? The video classification example is basically frame-based, not timed video based.

Contributor Guide

Research-Richtung
Das Problem ist eine Anfrage nach Ratschlägen zum Aufbau eines Video Attention Modells mit DL4J und LSTM. Es gibt keine Folgekommentare oder PRs. Um dies anzugehen, sollte man bestehende DL4J Beispiele für Videoklassifizierung (z. B. frame basierte Ansätze) untersuchen und LSTM Tutorials in der DL4J Dokumentation erkunden. Ein möglicher Beitrag könnte die Erstellung eines Tutorials oder Beispiels sein, das Video Attention mit LSTM in DL4J demonstriert.
Tech Stack
java
Domain
machine learningai
Issue Type
Recherche
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-2 Tage
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Frisch
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Meist klar
Voraussetzungen
JavaDL4J
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
60