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how to compute priorBoxes in HouseNumberDetection example

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#828 geöffnet am 22.03.2019

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Beschreibung

Issue Description

  • As I know, before training yolo2, we need provide priorBoxes for our model, but the HouseNumberDetection example did not explain how to compute it. I hope dl4j can provide some method that can compute priorBoxes by k-means algorithm base training data.

Version Information

  • 1.0.0-beta2

Contributor Guide

Research-Richtung
Untersuchen Sie das HouseNumberDetection Beispiel im deeplearning4j examples Repository, um den aktuellen Datensatz und die Modellstruktur zu verstehen. Erforschen Sie die YOLOv2 Prior Box Berechnung unter Verwendung von k Means Clustering für die Bounding Box Dimensionen aus den Trainingsdaten. Erkunden Sie bestehende Implementierungen in anderen Frameworks (z. B. Darknet) und schlagen Sie eine Java Methode vor, die dem Beispiel oder der DL4J Kernbibliothek hinzugefügt werden kann. Bestehende PRs oder Kommentare geben keine weiteren Anweisungen.
Tech Stack
java
Domain
machine learning
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-2 Tage
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
Javadeeplearning4jYOLOv2 concepts
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
30