davisking/dlib

3D convolution and pooling

Open

#989 geöffnet am 30. Nov. 2017

Auf GitHub ansehen
 (7 Kommentare) (1 Reaktion) (0 zugewiesene Personen)C++ (3.314 Forks)batch import
help wanted

Repository-Metriken

Stars
 (12.570 Stars)
PR-Merge-Metriken
 (Keine gemergten PRs in 30 T)

Beschreibung

I am currently looking for CNN training tools for windows with c++. dlib seems to be a good choice as the example clearly illustrate how ResNet is implemented.

However, I am looking for applications for 3D image segmentation which requires 3D pooling and convolution (somehow it is called 4D convolution in this link

This function is supported in caffe2, tensorflow and pytorch. Any plan to implement for a higher dimension CNN operations?

Contributor Guide

Research-Richtung
Untersuchen Sie die vorhandenen 2D Convolution und Pooling Implementierungen in dlib (z.B. in dlib/dnn/). Verstehen Sie das Tensor Layout und wie räumliche Dimensionen behandelt werden. Entwerfen Sie dann eine Erweiterung zur Unterstützung von 3D (oder 4D ) Faltungen. Überprüfen Sie den Diskussionslink für vorherigen Kontext.
Tech Stack
cpp
Domain
machine learningai
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
4
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
Über 1 Woche
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Meist klar
Voraussetzungen
C++deep learningdlib
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
20