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Add support of extended kernel recursive least squares algorithm

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#515 geöffnet am 4. Apr. 2017

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Beschreibung

Hi!

In some domains kernel recursive least squares algorithms are very useful. As well they are also evolving. One of the interesting evolutions is described in A novel extended kernel recursive least squares algorithm by Pingping Zhu, Badong Chen in 2011. This combines KRLS and KF. May be there will be contributors that will add this functionality (or similar one) to the library in the future.

Thanks

Contributor Guide

Research-Richtung
Beziehen Sie sich auf das Papier 'A novel extended kernel recursive least squares algorithm' von Zhu und Chen. Studieren Sie vorhandene KRLS Implementierungen im dlib Quellcode (z. B. im ml/ Verzeichnis), um die Codebase Muster zu verstehen. Der erweiterte KRLS Algorithmus, der KRLS und Kalman Filter kombiniert, muss implementiert werden. Das Problem ist eine Funktionsanfrage ohne weitere Diskussion; die Maintainer müssen möglicherweise Anleitung zu den Akzeptanzkriterien geben.
Tech Stack
cpp
Domain
machine learning
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
5
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
Über 1 Woche
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Veraltet
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Meist klar
Voraussetzungen
C++kernel methodsrecursive least squaresKalman filter
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
10