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shape_predictor: allow dpoint as training input

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#2.183 geöffnet am 18.09.2020

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Beschreibung

Currently, the shape predictor training example showcases how to provide training and test data using integer coordinates.

Hoever, I would like to train a shape predictor using float coordinate pairs. I hope to gain increased precision by doing so. Since the shape predictor is also giving float numbers as output, I would assume that this should be possible.

However, there is no documentation to be found on the input format.

I'm happy to extend the documentation as soon as I know how this works.

Contributor Guide

Research-Richtung
Untersuche, wie die Trainingsdaten des Shape Predictors aus XML geparst werden. Der aktuelle Code erwartet ganzzahlige Koordinaten; modifiziere ihn, um Gleitkommapunkte (dpoint) zu akzeptieren. Sieh dir das Trainingsbeispiel und die relevanten C++ Quelldateien für das Parsing an.
Tech Stack
cpp
Domain
ai
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-2 Tage
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
C++dlib
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
60