davisking/dlib

Choose backend (GPU/CPU)

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#1.852 geöffnet am 31. Juli 2019

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 (12 Kommentare) (1 Reaktion) (0 zugewiesene Personen)C++ (3.314 Forks)batch import
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Beschreibung

So I couldn't find a way to do this in the documentation but I was wondering if there was a way to force dlib to use the CPU if it's built with CUDA enabled? I ask because I'm making a multithreaded application with dlib and only a maximum of 2 threads at a time can use CUDA (because of limitations of the GPU itself). So I'd like to in a thread get dlib to use the GPU in the thread if <2 threads are using the GPU and otherwise fallback to using the CPU.

Also a slightly related question how would dlib cope with a machine with multiple GPUs installed all for compute purposes?

Contributor Guide

Research-Richtung
Untersuche die CUDA Unterstützung von dlib und den Geräteauswahlmechanismus. Suche nach vorhandenen Laufzeitkonfigurationsoptionen oder schlage eine neue API vor, um zwischen GPU und CPU Backends zu wechseln.
Tech Stack
cpp
Domain
machine learningbackend
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
Halber Tag
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
C++CUDA
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
30