danielroe/nuxt.fyi

Use LLMs to categorize websites

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#1 geöffnet am 29. Mai 2026

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 (0 Kommentare) (0 Reaktionen) (0 zugewiesene Personen)TypeScript (3 Forks)github user discovery
enhancementgood first issue

Repository-Metriken

Stars
 (28 Stars)
PR-Merge-Metriken
 (PR-Metriken ausstehend)

Beschreibung

  • e-commerce
  • gov
  • etc.

Contributor Guide

Research-Richtung
Erkunde die Codebasis, um zu verstehen, wie Websites aktuell hinzugefügt und angezeigt werden. Recherchiere LLM Anbieter (z.B. OpenAI) und entwerfe eine Methode, um die URL einer Website in die vorgegebenen Kategorien zu klassifizieren. Implementiere eine Hintergrundaufgabe oder einen API Aufruf zur Automatisierung der Klassifizierung.
Tech Stack
typescriptvue
Domain
full stack
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-3 Stunden
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Meist klar
Voraussetzungen
NuxtTypeScriptLLM API basics
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
45