cupy/cupy

Helper class for IPC memory handling?

Offen

#8.029 geöffnet am 13.12.2023

Auf GitHub ansehenContributor Guide
 (5 Kommentare) (2 Reaktionen) (0 zugewiesene Personen)Python (730 Forks)batch import
cat:featurecontribution welcomegood first issueprio:medium

Repository-Metriken

Stars
 (7.381 Sterne)
PR-Merge-Metriken
 (Durchschn. Merge 7T 18h) (64 gemergte PRs in 30 T)

Beschreibung

Regarding #8027 and the recent question on Gitter/Matrix, I'm wondering whether it will make sense to provide the feature.

The initial idea: allow users to do a_ipc = cupy.arange(10).ipc(). Users will get a_ipc, an instance of a serializable class that holds array information (shape, strides, dtype) & IPC handle, and can be passed to other processes (e.g. via multiprocessing).

c.f. https://numba.pydata.org/numba-doc/dev/cuda/ipc.html

Contributor Guide

Research-Richtung
Überprüfen Sie das referenzierte Issue #8027 und die IPC Implementierung von Numba. Verstehen Sie die aktuelle IPC Handhabung von CuPy und schlagen Sie ein Design für eine serialisierbare Klasse vor, die Array Informationen und IPC Handles enthält.
Tech Stack
python
Domain
backendapiperformance
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-2 Tage
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Recherche nötig
Voraussetzungen
PythonCuPyGPU programming concepts
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
50