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Pass text transcription to an LLM

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#6 geöffnet am 25. Sept. 2023

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Beschreibung

  • Pass a chunk of transcribed interview questions/answers to a (preferably free) LLM package or API to generate a list of follow-up interview questions
  • Remove openai imports and lines of code if unused
  • Print the LLM-generated questions to the console

Contributor Guide

Research-Richtung
Recherchieren Sie kostenlose LLM APIs oder Pakete, die mit Python kompatibel sind (z. B. Hugging Face Transformers, kostenlose Stufe der OpenAI API). Überprüfen Sie die Codebasis, um zu verstehen, wie die Transkription derzeit gehandhabt wird, und entwerfen Sie ein Modul, das Text an das LLM übergibt und Folgefragen generiert. Implementieren Sie die Checklistenpunkte: LLM integrieren, nicht verwendete OpenAI Importe entfernen, Fragen auf der Konsole ausgeben.
Tech Stack
python
Domain
aibackend
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
2
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-3 Stunden
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
PythonGit
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
70