Automate parity tests between scikit-learn and MLeap transformers

Repository-Metriken

Stars

1.461 Stars (1.461 Stars)

PR-Merge-Metriken

Keine gemergten PRs in 30 T (Keine gemergten PRs in 30 T)

Beschreibung

Dieses Issue enthält keine Beschreibung.

Contributor Guide

Research-Richtung

Untersuchen Sie die aktuelle Testsuite für MLeap Transformatoren, identifizieren Sie, welche scikit learn Transformatoren Paritätstests benötigen, und schlagen Sie ein automatisiertes Framework vor.

Tech Stack

python

Domain

testing

Issue Type

Test

SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.

3

Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.

1-2 Tage

AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.

Frisch

KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.

Klar

Voraussetzungen

GitPythonscikit learn

EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.

45