combust/mleap

Reenable LDA parity spec

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#169 geöffnet am 6. Apr. 2017

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Beschreibung

LDA uses a random sampling to score data. This causes slightly different values to to be generated between each run, which makes testing outright equality of tensors a no-go for the parity spec.

We are temporarily disabling the LDA parity spec in favor of fixing tensor equality and will reenable the parity spec using lighter equality restrictions at a later time before the 0.7.0 release.

See the tensor equality issue here: https://github.com/combust/mleap/pull/156

Contributor Guide

Research-Richtung
Untersuchen Sie Ansätze zur Tensorgleichheit bei nicht deterministischen Ausgaben und implementieren Sie leichtere Gleichheitsbeschränkungen in der LDA Paritätsspezifikation.
Tech Stack
scala
Domain
machine learning
Issue Type
Test
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-3 Stunden
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
ScalaMLeaptesting
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
60