carpedm20/DCGAN-tensorflow

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#139 geöffnet am 16. März 2017

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Beschreibung

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Its mostly like this why?

Contributor Guide

Research-Richtung
Überprüfe die Trainingslogs auf Verlustwerte und die Qualität der generierten Proben über Epochen hinweg. Vergleiche mit bekannten DCGAN Trainingstipps: Stelle sicher, dass Diskriminator und Generator ausbalanciert sind, geeignete Lernraten und kein Modus Kollaps auftreten.
Tech Stack
tensorflowpython
Domain
ai
Issue Type
Fehler
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
2
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-3 Stunden
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Unklar
Voraussetzungen
PythonTensorFlow
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
30