ASA: Create Cloud Optimized Geotiffs as part of process_hfi process

(0 Kommentare) (0 Reaktionen) (0 zugewiesene Personen)Python (10 Forks)auto 404

Good First IssueTask

Repository-Metriken

Describe the task Automate the process of generating COGs based on processed SFMS/HFI files and store them in our object store

Acceptance Criteria

When an SFMS.file message is placed on the NATS queue, once the file has been processed by process_hfi(), a new cloud optimized hfi raster based on the SFMS file is created and placed in object store
The new COG can be viewed in the map on the ASA page

Additional context

Started working on this task in https://github.com/bcgov/wps/tree/task/automate-hfi-classification branch, but didn't finish it because of problems with NATS queue performance in prod
This task is considered a performance enhancement, as it will speed up map rendering on the frontend

Research-Richtung: Verfolgen Sie, wie SFMS Dateien über die NATS Warteschlange und die Funktion process hfi() verarbeitet werden. Finden Sie heraus, wo Raster erzeugt werden, und untersuchen Sie vorhandene COG Erstellungswerkzeuge oder die Integration in den Objektspeicher. Überprüfen Sie den Branch task/automate hfi classification auf frühere Teilarbeiten.
Tech Stack: python
Domain: backenddata engineering
Issue Type: Funktion
Schwierigkeit: 4
Geschätzte Zeit: 3-5 Tage
Aktivitätsstatus: Aktiv
Klarheit: Klar
Voraussetzungen: GitPythonBasic understanding of raster data
Einsteigerfreundlichkeit: 30