awslabs/gluonts

Missing distributions

Offen

#467 geöffnet am 20.11.2019

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 (10 Kommentare) (0 Reaktionen) (1 zugewiesene Person)Python (753 Forks)batch import
enhancementhelp wanted

Repository-Metriken

Stars
 (3.888 Sterne)
PR-Merge-Metriken
 (Durchschn. Merge 26T 17h) (4 gemergte PRs in 30 T)

Beschreibung

Some of the distributions which are currently missing are:

  • Gamma
  • Beta (this can be implemented ad hoc, or can use Dirichlet internally, since it's a special case) Inflated distributions (these can be implemented as a MixtureDistribution with a "deterministic" one):
  • Zero-One-inflated Beta
  • Zero-inflated Gamma
  • Zero-inflated Poisson
  • Zero-inflated Negative Binomial

Contributor Guide

Research-Richtung
Implementieren Sie die fehlenden Verteilungen: Gamma, Beta und aufgeblähte Versionen (Zero One inflated Beta, Zero inflated Poisson, Zero inflated Negative Binomial). Studieren Sie die vorhandene Verteilungs API in GluonTS und folgen Sie dem gleichen Muster. Für aufgeblähte Verteilungen verwenden Sie MixtureDistribution mit einer deterministischen Komponente.
Tech Stack
python
Domain
machine learningdata
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
Halber Tag
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
PythonProbability distributions
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
60