awslabs/gluonts

Missing distributions

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#467 geöffnet am 20. Nov. 2019

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Beschreibung

Some of the distributions which are currently missing are:

  • Gamma
  • Beta (this can be implemented ad hoc, or can use Dirichlet internally, since it's a special case) Inflated distributions (these can be implemented as a MixtureDistribution with a "deterministic" one):
  • Zero-One-inflated Beta
  • Zero-inflated Gamma
  • Zero-inflated Poisson
  • Zero-inflated Negative Binomial

Contributor Guide

Research-Richtung
Untersuchen Sie die vorhandene Null inflations Poisson Implementierung im gluonts Verteilungsmodul (z.B. gluonts/distribution/), um zu verstehen, wie MixtureDistribution verwendet wird. Passen Sie dieses Muster für die Gamma Verteilung an, indem Sie eine Null inflations Gamma Verteilung mit einem MixtureDistribution mit einer deterministischen Komponente implementieren. Verwenden Sie den Wikipedia Artikel zur Gamma Verteilung für deren PDF und beziehen Sie sich auf das arXiv Papier zur Null Eins inflations Beta Verteilung für Anleitungen zu inflationsverteilungen.
Tech Stack
python
Domain
datamachine learning
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
Halber Tag
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Veraltet
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
Python programmingProbability distributionsMixture distributions
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
50