graph: make it look beautiful

Repository-Metriken

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Beschreibung

Contributor Guide

Research-Richtung

Finden Sie den Code für die Grafikerstellung (wahrscheinlich in einer Datei wie `graph.py` oder `deps/graph.py`). Identifizieren Sie die verwendete Bibliothek (z.B. graphviz, matplotlib). Untersuchen Sie die aktuellen Stiloptionen und wie die Grafik erstellt wird. Erkunden Sie die Anpassung von Farben, Layout und Schriftarten. Ziehen Sie in Betracht, benutzerkonfigurierbare Parameter für das visuelle Erscheinungsbild hinzuzufügen. Schauen Sie sich die Grafikausgaben anderer Tools zur Inspiration an. Schlagen Sie eine Reihe von ästhetischen Verbesserungen vor.

Tech Stack

python

Domain

data visualizationdesign

Issue Type

Funktion

SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.

2

Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.

Halber Tag

AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.

Frisch

KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.

Klar

Voraussetzungen

PythonGit

EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.

70