arc53/DocsGPT

Using Oracle Vector store

Geschlossen

#981 geöffnet am 05.06.2024

Auf GitHub ansehenContributor Guide
 (17 Kommentare) (0 Reaktionen) (2 zugewiesene Personen)Python (1.359 Forks)batch import
applicationbackendgood first issuehelp wantedpython

Repository-Metriken

Stars
 (13.691 Sterne)
PR-Merge-Metriken
 (Durchschn. Merge 8T 11h) (35 gemergte PRs in 30 T)

Beschreibung

Discussed in https://github.com/arc53/DocsGPT/discussions/980

Can be added by creating a file here https://github.com/arc53/DocsGPT/tree/main/application/vectorstore

Will require concrete class similar to others.

Also looks like langchain supports it, which will make integration extra easy. https://python.langchain.com/v0.2/docs/integrations/vectorstores/oracle/#load-documents

Contributor Guide

Research-Richtung
Erstellen Sie eine neue Oracle Vector Store Klasse im Verzeichnis application/vectorstore, die dem Muster vorhandener Vector Store Implementierungen folgt. Nutzen Sie die Oracle Integration von langchain (siehe Link). Stellen Sie die Kompatibilität mit dem Rest der Codebasis sicher.
Tech Stack
python
Domain
backenddatabase
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-2 Tage
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
PythonlangchainOracle DB
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
60