arc53/DocsGPT

Using Oracle Vector store

Open

#981 geöffnet am 5. Juni 2024

Auf GitHub ansehen
 (16 Kommentare) (0 Reaktionen) (2 zugewiesene Personen)Python (13.691 Stars) (1.359 Forks)batch import
applicationbackendgood first issuehelp wantedpython

Beschreibung

Discussed in https://github.com/arc53/DocsGPT/discussions/980

Can be added by creating a file here https://github.com/arc53/DocsGPT/tree/main/application/vectorstore

Will require concrete class similar to others.

Also looks like langchain supports it, which will make integration extra easy. https://python.langchain.com/v0.2/docs/integrations/vectorstores/oracle/#load-documents

Contributor Guide

Tech Stack
python
Domain
databaseapi
Issue Type
feature
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-2 days
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
active
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
mostly clear
Voraussetzungen
PythonLangChainVector store patterns
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
30
Research-Richtung
Review the discussion in #980 and existing vector store implementations in application/vectorstore, e.g., Weaviate. LangChain's Oracle integration (https://python.langchain.com/v0.2/docs/integrations/vectorstores/oracle/) provides a reference. The issue has two assignees, so check their progress or consider a different unassigned issue.