apache/pinot

[Feature] Support for Correlation Function

Open

#9.277 geöffnet am 24. Aug. 2022

Auf GitHub ansehen
 (11 Kommentare) (0 Reaktionen) (1 zugewiesene Person)Java (1.234 Forks)batch import
good first issue

Repository-Metriken

Stars
 (4.937 Stars)
PR-Merge-Metriken
 (Durchschn. Merge 6T 7h) (186 gemergte PRs in 30 T)

Beschreibung

Add support for calculating Pearson's coefficient corr(x,y) as part of the effort in #8493. Can leverage implementation for COVAR_SAMP and COVAR_POP as mentioned in #9236.

Contributor Guide

Research-Richtung
Beginnen Sie mit der Prüfung der referenzierten Issues #8493 und #9236, um den Kontext der Kovarianz Implementierung zu verstehen. Sehen Sie sich die vorhandenen Implementierungen von COVAR SAMP und COVAR POP in der Pinot Codebasis an, um das Muster für das Hinzufügen neuer Aggregatfunktionen zu verstehen. Implementieren Sie dann die Formel für den Pearson Korrelationskoeffizienten auf dieser Grundlage. Achten Sie auf die Funktionsregistrierung und die Abfrageverarbeitungspipeline.
Tech Stack
javasql
Domain
databaseanalytics
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-2 Tage
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Meist klar
Voraussetzungen
Basic knowledge of JavaUnderstanding of SQL aggregate functionsFamiliarity with Apache Pinot codebase structure
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
50