apache/pinot

[Feature] Support for Correlation Function

Offen

#9.277 geöffnet am 24.08.2022

Auf GitHub ansehenContributor Guide
 (11 Kommentare) (0 Reaktionen) (1 zugewiesene Person)Java (1.234 Forks)batch import
good first issue

Repository-Metriken

Stars
 (4.937 Sterne)
PR-Merge-Metriken
 (Durchschn. Merge 6T 7h) (186 gemergte PRs in 30 T)

Beschreibung

Add support for calculating Pearson's coefficient corr(x,y) as part of the effort in #8493. Can leverage implementation for COVAR_SAMP and COVAR_POP as mentioned in #9236.

Contributor Guide

Research-Richtung
Studieren Sie die Implementierung von COVAR SAMP und COVAR POP im Code und erstellen Sie eine neue Aggregationsfunktion, die den Pearson Korrelationskoeffizienten mit der Formel r = covar samp(x,y) / (stddev samp(x) * stddev samp(y)) berechnet. Stellen Sie die Kompatibilität mit dem vorhandenen Aggregationsframework sicher.
Tech Stack
java
Domain
database
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
2
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-2 Tage
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
JavaApache Pinot concepts
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
65