apache/beam

[Feature Request]: Creation of BigQuery clone table via BigQueryIO

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#38.310 geöffnet am 28. Apr. 2026

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P2good first issueionew feature

Beschreibung

What would you like to happen?

BigQuery IO does not have direct support for dedicated clone operations. https://beam.apache.org/documentation/io/built-in/google-bigquery/

Issue Priority

Priority: 2 (default / most feature requests should be filed as P2)

Issue Components

  • Component: Python SDK
  • Component: Java SDK
  • Component: Go SDK
  • Component: Typescript SDK
  • Component: IO connector
  • Component: Beam YAML
  • Component: Beam examples
  • Component: Beam playground
  • Component: Beam katas
  • Component: Website
  • Component: Infrastructure
  • Component: Spark Runner
  • Component: Flink Runner
  • Component: Samza Runner
  • Component: Twister2 Runner
  • Component: Hazelcast Jet Runner
  • Component: Google Cloud Dataflow Runner

Contributor Guide

Tech Stack
java
Domain
data
Issue Type
feature
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
4
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-2 days
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
active
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
mostly clear
Voraussetzungen
Java programmingApache Beam basicsBigQuery API
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
25
Research-Richtung
Examine the existing BigQueryIO implementation in the Java SDK (specifically the write and read transforms). Understand the BigQuery clone table API from Google Cloud documentation. Look at the comments and any linked discussions in issue #38310 for design input. Propose a new transform following the pattern of existing IO operations, considering table cloning semantics and error handling.