apache/beam

py DataflowRunner should warn if the stagingLocation has a TTL

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#18.123 geöffnet am 3. Juni 2022

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 (0 Kommentare) (0 Reaktionen) (0 zugewiesene Personen)Java (4.097 Forks)batch import
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Beschreibung

We have seen a few customers run into a hard-to-track-down bug where the staging bucket has a TTL, but files get TTL-deleted when they are still needed.

This might be because of:

  1. Long lived batch jobs / streaming jobs can reference staged files arbitrarily later and will fail in bad ways if they have been deleted.
  2. Some customers even hit issues where the "check file already exists" succeeds when starting a job, but then the file is TTL-deleted before the job actually starts. (This sounds crazy, but may happen if TTL is 7 days and jobs run every 7 days, for example. Race condition.)

I'm hoping it's not hard to check that files would have TTLs and warn if so.

Imported from Jira BEAM-1506. Original Jira may contain additional context. Reported by: dhalperi.

Contributor Guide

Research-Richtung
Untersuche, wie man Bucket Lebenszyklusregeln über den Google Cloud Storage Client abruft und eine Warnung zum DataflowRunner hinzufügt, wenn ein TTL festgelegt ist.
Tech Stack
python
Domain
backendcloud
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
Halber Tag
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Frisch
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
PythonGoogle Cloud Storage
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
60