apache/airflow

Add REST API metrics (latency, QPS, errors)

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#56.034 geöffnet am 24. Sept. 2025

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 (Durchschn. Merge 7T 18h) (834 gemergte PRs in 30 T)

Beschreibung

Description

Currently, Airflow’s REST API does not emit any metrics. It would be valuable to have basic API metrics for observability.

Use case/motivation

  • Track API performance (p95/p99 latency).
  • Monitor usage patterns (QPS per endpoint).
  • Alert on failures (error spikes).

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Code of Conduct

Contributor Guide

Research-Richtung
Studieren Sie die vorhandene Statistiken/Metriken Implementierung von Airflow (z.B. StatsD) und die REST API Endpunkt Handler, um benutzerdefinierte Metriken für Latenz, QPS und Fehler hinzuzufügen.
Tech Stack
python
Domain
backendapiobservability
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-2 Tage
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Meist klar
Voraussetzungen
PythonAirflow basicsREST API
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
40