alteryx/evalml

Set drop NaN component in time series pipeline to be training-only

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#3.347 geöffnet am 18.02.2022

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Beschreibung

Currently, we run the drop NaN component in time series pipelines during fit, transform, and predict. However, we only need to drop NaN values during training. When passing a test set though the pipeline, we shouldn't generate NaN values with the featurizer and thus do not need to have NaN rows to be dropped.

This has implications for calculating features for time series to be used for permutation importance.

Contributor Guide

Research-Richtung
Finden Sie die Drop NaN Komponente in der Zeitreihen Pipeline und ändern Sie ihr Verhalten, sodass sie nur während des Trainings ausgeführt wird, nicht während der Transformation oder Vorhersage.
Tech Stack
python
Domain
machine learning
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
2
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-3 Stunden
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
Python
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
65