One-hot encoder: support per-feature config for top_n param

Repository-Metriken

Stars

852 Sterne (852 Sterne)

PR-Merge-Metriken

PR-Metriken ausstehend (PR-Metriken ausstehend)

Beschreibung

Contributor Guide

Research-Richtung

Erkunde die bestehende OneHotEncoder Implementierung in evalml/pipelines/components/transformers/encoders.py, verstehe, wie top n derzeit global angewendet wird, und entwerfe eine Möglichkeit, pro Feature Wörterbücher (z. B. feature name > top n) in der init oder fit Methode der Komponente zu akzeptieren.

Tech Stack

python

Domain

backenddata

Issue Type

Funktion

SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.

3

Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.

Halber Tag

AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.

Aktiv

KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.

Klar

Voraussetzungen

PythonGit

EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.

65