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Add support for Pipelines and Random Forests to visualize_decision_tree

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#1.680 geöffnet am 12.01.2021

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Beschreibung

Currently visualize_decision_tree supports only Decision Trees. We can expand the functionality to include support for Pipelines (so that the associated estimator can be taken and visualized) and for Random Forests.

Regarding Random Forests, we can choose to add the ability to view the entire forest, or to specify a tree in the forest, or both.

Contributor Guide

Research-Richtung
Untersuchen Sie die vorhandene visualize decision tree Funktion, um zu verstehen, wie ein einzelner Entscheidungsbaum extrahiert und gerendert wird. Erweitern Sie sie, um Pipeline Objekte zu verarbeiten, indem Sie den endgültigen Schätzer abrufen (z. B. pipeline.steps[ 1][1]). Fügen Sie für RandomForest einen optionalen Parameter (z. B. tree index) hinzu, um einen bestimmten Baum zu visualisieren, oder iterieren Sie über alle Bäume, um den Wald anzuzeigen. Stellen Sie sicher, dass die Visualisierungen mit den vorhandenen Plotting Tools kompatibel sind.
Tech Stack
python
Domain
machine learning
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-2 Tage
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Meist klar
Voraussetzungen
PythonGit
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
55