Add GLM regressor and classifier

Repository-Metriken

Stars

852 Sterne (852 Sterne)

PR-Merge-Metriken

PR-Metriken ausstehend (PR-Metriken ausstehend)

Beschreibung

Contributor Guide

Research-Richtung

Untersuche die vorhandenen Modellkomponenten, insbesondere lineare Modelle, in der evalml Codebasis. Studiere die H2O GLM Dokumentation, um die Parameter zu verstehen. Implementiere die Wrapper Klassen für Klassifikation und Regression.

Tech Stack

python

Domain

machine learning

Issue Type

Funktion

SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.

3

Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.

3-5 Tage

AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.

Aktiv

KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.

Meist klar

Voraussetzungen

PythonGitMachine Learning fundamentals

EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.

50