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基于ConcurrentLinkedHashMap实现的CacheMap会导致在高CPU核数下，单个接口产生的ParameterMetric对象很大的问题

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#2.565 geöffnet am 11. Feb. 2022

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 (4 Kommentare) (0 Reaktionen) (0 zugewiesene Personen)Java (8.150 Forks)batch import
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Beschreibung

Issue Description

ConcurrentLinkedHashMap在构造二维数组时会根据CPU核心数来计算出当前数组的一维下标长度，当核数为96时，下标为128，此时单个ParameterMetric对象大小接近1M，如下图所示：

image

当接口调用量较大时，此处将会占用大量内存，sentinel是否有考虑过这块的内存使用，或者切成其他Cache？毕竟googlecode.concurrentlinkedhashmap作者也建议使用Caffeine了.

Tell us your environment

springboot 2.3.10 sentinel 1.7.2 springcloudgateway 2.2.6

Anything else we need to know?

sentinel在后续版本中是否有意向对这块进行修改？

Contributor Guide

Research-Richtung
Untersuchen Sie den Austausch von ConcurrentLinkedHashMap durch Caffeine in CacheMap. Vergleichen Sie Speichernutzung und Leistungskennzahlen in Szenarien mit hoher CPU Auslastung (z. B. 96 Kerne). Bewerten Sie die Konfigurationsoptionen von Caffeine (z. B. maximale Größe, expireAfterWrite) und stellen Sie die Kompatibilität mit den parallelen Zugriffsmustern von Sentinel sicher.
Tech Stack
java
Domain
backendapi
Issue Type
Performance
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-3 Stunden
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
JavaCaching concepts
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
60