agentscope-ai/agentscope-java
Auf GitHub ansehen[Feature]: Performance Benchmark Baseline
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#140 geöffnet am 4. Dez. 2025
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Beschreibung
Dieses Issue enthält keine Beschreibung.
Contributor Guide
- Tech Stack
- java
- Domain
- backendperformance
- Issue Type
- feature
- SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
- 3
- Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
- 1-2 days
- AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
- active
- KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
- needs investigation
- Voraussetzungen
- JavaPerformance testing concepts
- EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
- 30
- Research-Richtung
- The issue requests a performance benchmark baseline. Since the body is empty, the first step is to review existing comments to understand expected scope and metrics. Consider using Java Microbenchmark Harness (JMH) to benchmark key agent operations like agent creation, message passing, and LLM invocation. Propose a set of benchmark scenarios with defined metrics (throughput, latency) and discuss possible reporting formats (e.g., CI integration with charts). Engage with the assignee and maintainers to clarify acceptance criteria and ensure the baseline is actionable.