agateblue/lifter

Pandas compatibility

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#19 geöffnet am 21. Feb. 2016

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 (2 Kommentare) (0 Reaktionen) (0 zugewiesene Personen)Python (17 Forks)batch import
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Beschreibung

I'm not really familiar with this library, so I don't know exactly what it could mean to be pandas compatible, and especially against which data structure it would be really useful. Does anyone use pandas out here and would have some use cases involving lifter ?

Contributor Guide

Research-Richtung
Untersuche die Architektur der Query Engine von lifter und identifiziere Integrationspunkte mit pandas DataFrames.
Tech Stack
python
Domain
backenddata
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
2
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-3 Stunden
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Unklar
Voraussetzungen
Python
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
50