TransformerOptimus/SuperAGI
Auf GitHub ansehenSupport for both Tree of Thought ( ToT ) vs Chain of Thought ( CoT )
Open
#71 geöffnet am 19. Mai 2023
0 Kommentare (0 Kommentare)1 Reaktion (1 Reaktion)0 zugewiesene Personen (0 zugewiesene Personen)Python14.233 Stars (14.233 Stars)1.686 Forks (1.686 Forks)batch import
enhancementhelp wanted
Beschreibung
Dieses Issue enthält keine Beschreibung.
Contributor Guide
- Tech Stack
- python
- Domain
- machine learningai
- Issue Type
- feature
- SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
- 4
- Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
- 1-2 days
- AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
- fresh
- KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
- mostly clear
- Voraussetzungen
- basic understanding of LLM reasoningknowledge of SuperAGI agent framework
- EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
- 35
- Research-Richtung
- The issue requests support for Tree of Thought (ToT) and Chain of Thought (CoT) reasoning in SuperAGI. Since the body is empty, first explore the existing agent architecture in the repository, likely the agent execution loop and prompt handling. Look for files related to agent reasoning, such as 'agent.py' or 'prompt templates'. Determine where new reasoning strategies could be integrated. Check if there are any existing examples or documentation. Also, review any linked issues or discussions that might provide context. The absence of assignees or PRs indicates this is open for contribution.