TheAlgorithms/Python

Some algorithms are "how-to" examples

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#6.216 geöffnet am 23. Juni 2022

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Beschreibung

In our Contributing Guidelines:

Algorithms in this repo should not be how-to examples for existing Python packages. Instead, they should perform internal calculations or manipulations to convert input values into different output values. Those calculations or manipulations can use data types, classes, or functions of existing Python packages but each algorithm in this repo should add unique value.

And after some investigation like #6201, one can find some implementations that resemble online tutorials or are too trivial. In #6201, machine_learning/support_vector_machines.py is removed. It should be migrated to a much detailed implementation of SVM instead of importing packages.

Migration list:

Contributor Guide

Research-Richtung
Beginnen Sie mit dem Lesen der Contributing Guidelines und des referenzierten Issues #6201, um zu verstehen, was ein 'How to' Beispiel ausmacht. Untersuchen Sie dann machine learning/support vector machines.py, um die aktuelle Implementierung zu sehen, die sklearn.svm importiert. Das Ziel ist es, diese durch eine eigenständige Implementierung des SVM Algorithmus zu ersetzen, die nicht auf High Level ML Bibliotheken angewiesen ist. Überprüfen Sie verknüpfte Diskussionen oder PRs für zusätzlichen Kontext und stellen Sie sicher, dass die neue Implementierung der Standardstruktur und den Dokumentationskonventionen des Repositorys folgt.
Tech Stack
python
Domain
data
Issue Type
Refactoring
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-2 Tage
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Veraltet
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
Understanding of SVM algorithmPython programmingFamiliarity with contributing guidelines
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
60