Storia-AI/sage

Feature request: Implement reciprocal rank fusion for combining multiple retriever outputs

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#55 geöffnet am 04.10.2024

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Beschreibung

Right now when we are combining the outputs of a bm25 encoder and a dense retriever we simply do a weighted average of their scores. It's more standard to use reciprocal rank fusion methods to combine multiple scores.

We should implement this alternative hybrid scoring method

Contributor Guide

Research-Richtung
Recherchieren Sie den Reciprocal Rank Fusion (RRF) Algorithmus, verstehen Sie, wie er rangierte Listen verschiedener Retriever kombiniert, und implementieren Sie ihn als alternative hybride Bewertungsmethode neben dem vorhandenen gewichteten Durchschnitt. Beachten Sie die verlinkte Microsoft Dokumentation und testen Sie mit Beispieldaten.
Tech Stack
python
Domain
backend
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
2
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
Halber Tag
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
PythonInformation Retrieval basics
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
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