SciML/OrdinaryDiffEq.jl

Highly stable symplectic methods

Offen

#82 geöffnet am 14.07.2017

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 (2 Kommentare) (0 Reaktionen) (0 zugewiesene Personen)Julia (262 Forks)batch import
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Repository-Metriken

Stars
 (656 Sterne)
PR-Merge-Metriken
 (Durchschn. Merge 3T 12h) (74 gemergte PRs in 30 T)

Beschreibung

Contributor Guide

Research-Richtung
Lesen Sie die referenzierten Arbeiten, um die symplektischen Methoden zu verstehen, erkunden Sie dann die OrdinaryDiffEq.jl Codebasis, um zu sehen, wie bestehende Integratoren strukturiert sind, und implementieren Sie die neuen Methoden nach diesem Muster.
Tech Stack
julia
Domain
backend
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
4
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-2 Tage
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Unklar
Voraussetzungen
JuliaGitnumerical methods
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
40