SciML/ModelingToolkit.jl

Differential Equation Function Transformations

Offen

#141 geöffnet am 29.05.2019

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 (2 Kommentare) (1 Reaktion) (0 zugewiesene Personen)Julia (263 Forks)batch import
good first issuetransform

Repository-Metriken

Stars
 (1.658 Sterne)
PR-Merge-Metriken
 (Durchschn. Merge 2T) (90 gemergte PRs in 30 T)

Beschreibung

Basic things like http://www.math.mcgill.ca/jakobson/courses/ma261/lecture5.pdf

This can really help enforce conditions like non-negativity since if your space doesn't allow it, then the numerical solver can guarantee it won't happen if it solves for exp(x) instead of x.

Contributor Guide

Research-Richtung
Studieren Sie die symbolischen Transformationsmöglichkeiten in ModelingToolkit.jl und implementieren Sie eine Funktionstransformation, die eine Variable durch exp(variable) ersetzt, um Positivität zu erzwingen. Untersuchen Sie den vorhandenen Quellcode auf ähnliche Transformationen und testen Sie mit einem Differentialgleichungslöser.
Tech Stack
julia
Domain
backend
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
Halber Tag
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
JuliaSymbolic computationDifferential equations
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
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