SciML/DiffEqFlux.jl

Turn an example from robotics and control into a tutorial?

Offen

#477 geöffnet am 13.01.2021

Auf GitHub ansehenContributor Guide
 (4 Kommentare) (0 Reaktionen) (0 zugewiesene Personen)Julia (160 Forks)batch import
good first issue

Repository-Metriken

Stars
 (919 Sterne)
PR-Merge-Metriken
 (Durchschn. Merge 1T 14h) (11 gemergte PRs in 30 T)

Beschreibung

https://arxiv.org/abs/2012.06684

@samuela is there code to share that could become a tutorial? I think it would be good to make one.

Contributor Guide

Research-Richtung
Überprüfe zunächst das referenzierte Papier (arXiv:2012.06684), um das Beispiel zu verstehen. Überprüfe dann das Repository und alle zugehörigen Branches oder Kommentare von @samuela, um zu sehen, ob bereits Code vorhanden ist. Falls Code verfügbar ist, schlage eine Tutorial Struktur vor, die dem Dokumentationsstil des Projekts folgt. Falls nicht, besprich mit den Maintainern, wie weiter vorgegangen werden soll.
Tech Stack
Keine
Domain
documentationmachine learning
Issue Type
Dokumentation
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
3-5 Tage
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Meist klar
Voraussetzungen
JuliaBasic understanding of neural ODEs
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
50