Galerkin Neural ODEs

Repository-Metriken

Stars

919 Sterne (919 Sterne)

PR-Merge-Metriken

Durchschn. Merge 1T 14h (Durchschn. Merge 1T 14h)11 gemergte PRs in 30 T (11 gemergte PRs in 30 T)

Beschreibung

Contributor Guide

Research-Richtung

Studieren Sie das arXiv Papier 2002.08071 zu Galerkin Neural ODEs, verstehen Sie die Methode und implementieren Sie sie als neue Schicht oder Erweiterung in DiffEqFlux.jl. Verwenden Sie vorhandene neuronale ODE Bausteine und fügen Sie den Galerkin Projektionsschritt hinzu. Validieren Sie mit Tests.

Tech Stack

julia

Domain

machine learningai

Issue Type

Funktion

SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.

4

Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.

Über 1 Woche

AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.

Aktiv

KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.

Unklar

Voraussetzungen

JuliaNeural ODE basicsGit

EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.

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