RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI

Generated audio became blurred.

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#292 geöffnet am 16. Mai 2023

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Beschreibung

I am training with COLAB, but the voice of the model trained yesterday and today seems noisier and blurred compared to the voice of the previously trained model. It feels like the pre-trained models are not working. The former is the model learned previously and the latter is the model learned today. https://www.axfc.net/u/4065483 Although trained on the same data set, the sound is clearly degraded in the latter. https://www.axfc.net/u/4065492 I tried learning at 40k and it was clear. I tried learning at 48k and it seemed to cause problems.

Contributor Guide

Research-Richtung
Das Problem deutet darauf hin, dass das Training mit einer Abtastrate von 48 kHz die Audioqualität im Vergleich zu 40 kHz verschlechtert. Untersuchen Sie die Datenvorverarbeitungspipeline im Repository, insbesondere die Audio Lade und Resampling Logik im Trainingsskript. Überprüfen Sie die Konfigurationsdateien auf Standardeinstellungen für die Abtastrate und etwaige Probleme im Zusammenhang mit der Kompatibilität der Modellarchitektur mit verschiedenen Abtrastraten. Untersuchen Sie außerdem den Mechanismus zum Laden vortrainierter Modelle, um festzustellen, ob er die beabsichtigte Abtastrate korrekt verarbeitet. Der Benutzer hat Links zu Audiobeispielen bereitgestellt, die für den Vergleich verwendet werden können.
Tech Stack
python
Domain
machine learning
Issue Type
Fehler
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-2 Tage
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
PythonBasic machine learning knowledge
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
40