RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI

Training Loop Update For Gen vs. Disc

Open

#1.079 geöffnet am 23. Aug. 2023

Auf GitHub ansehen
 (2 Kommentare) (0 Reaktionen) (0 zugewiesene Personen)Python (2.849 Forks)batch import
good first issue

Repository-Metriken

Stars
 (18.427 Stars)
PR-Merge-Metriken
 (Keine gemergten PRs in 30 T)

Beschreibung

Hello,

I've read i few articles that suggest it may make sense at certain stages/iterations of training to update the training loop where the Generator is updated at a ratio of 2:1 versus the Discriminator. I am a hobbyist at best, and was wondering if anyone could provide insight into where/how to implement this option in the code versus me trying to figure out over the next month :)

Contributor Guide

Research-Richtung
Finden Sie die Trainingsschleife im Code (wahrscheinlich in train.py oder ähnlich). Suchen Sie nach der Stelle, an der Generator und Diskriminator nacheinander aktualisiert werden. Implementieren Sie einen Konfigurationsparameter (z.B. 'gen disc ratio'), der die Aktualisierungshäufigkeit des Generators relativ zum Diskriminator steuert (z.B. 2:1 bedeutet, dass der Generator zweimal pro Diskriminator Update aktualisiert wird). Ändern Sie die Schleife so, dass Diskriminator Updates übersprungen werden, bis der Generator die angegebene Anzahl von Aktualisierungen durchgeführt hat.
Tech Stack
pythonpytorch
Domain
machine learning
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-2 Tage
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Meist klar
Voraussetzungen
PythonPyTorch
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
50