Durchschn. Merge 1T 1h (Durchschn. Merge 1T 1h)2 gemergte PRs in 30 T (2 gemergte PRs in 30 T)
Beschreibung
Cf. QuantEcon/QuantEcon.py#248
Contributor Guide
Research-Richtung
Studiere das DiscreteDP Modul in QuantEcon.jl und das referenzierte Issue in QuantEcon.py, um die erwartete API zu verstehen. Sieh dir vorhandene ähnliche Funktionen wie `value iteration` oder `policy iteration` nach Mustern an. Implementiere dann die Funktionen `state values` und `action values` nach demselben Schema.
Tech Stack
julia
Domain
backend
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
2
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-3 Stunden
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Frisch
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Meist klar
Voraussetzungen
JuliaGit
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
65
Täglicher Newsletter
Erhalte frische Easy Issues per E-Mail.
Abonniere GoodFirstIssue Daily für neue Easy Issues, mit denen Einsteiger echte Open-Source-Arbeit starten können.