QuantConnect/Lean

Add Example Algorithm with IndicatorVolatilityModel

Geschlossen

#6.375 geöffnet am 03.06.2022

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good first issuetesting

Repository-Metriken

Stars
 (18.979 Sterne)
PR-Merge-Metriken
 (Durchschn. Merge 1T 17h) (43 gemergte PRs in 30 T)

Beschreibung

Expected Behavior

LEAN provides an example of IndicatorVolatilityModel for documentation.

Actual Behavior

There is no example for this feature.

Potential Solution

Adds an example and/or unit tests.

Checklist

  • I have completely filled out this template
  • I have confirmed that this issue exists on the current master branch
  • I have confirmed that this is not a duplicate issue by searching issues
  • I have provided detailed steps to reproduce the issue

Contributor Guide

Research-Richtung
Finden Sie die Klasse IndicatorVolatilityModel im Indicators Ordner des QuantConnect/Lean Repositorys. Überprüfen Sie vorhandene Beispiele anderer Indikatoren (z. B. in den Ordnern Algorithm.CSharp oder Documentation), um das erwartete Format zu verstehen. Erstellen Sie dann einen neuen Algorithmus, der IndicatorVolatilityModel verwendet und seinen aktuellen Wert ausgibt. Untersuchen Sie außerdem vorhandene Unittests für Indikatoren im Ordner Tests/Indicators, um ähnliche Tests für IndicatorVolatilityModel hinzuzufügen, wobei Sie den etablierten Mustern und Namenskonventionen folgen.
Tech Stack
csharp
Domain
backenddocumentationtesting
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
2
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-3 Stunden
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Veraltet
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
C#LEAN frameworkunit testing
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
70