PyCQA/flake8-bugbear

Consider adding alru_cache to B019

Open

#488 geöffnet am 8. Aug. 2024

Auf GitHub ansehen
 (1 Kommentar) (0 Reaktionen) (0 zugewiesene Personen)Python (116 Forks)github user discovery
enhancementhelp wanted

Repository-Metriken

Stars
 (1.116 Stars)
PR-Merge-Metriken
 (PR-Metriken ausstehend)

Beschreibung

The async-lru project provides a port for Python's built-in functools.lru_cache function for asyncio.

The same rules apply here with respect to garbage collection on instance methods. As this package is maintained by aio-libs it might be worth considering extending this rule to apply to uses of this decorator.

Contributor Guide

Research-Richtung
Untersuche die vorhandene Implementierung der B019 Regel in flake8 bugbear, um zu verstehen, wie sie Probleme mit Instanzmethoden Dekorateuren erkennt, und analysiere dann die Dekoratoren Schnittstelle des async lru Pakets, um die Regel entsprechend anzupassen.
Tech Stack
python
Domain
developer experiencetooling
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
2
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-3 Stunden
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
PythonGit
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
70